Intern
    Lehrstuhl für Psychologie III - Psychologische Methoden, Kognition und Anwendung

    Statistik II

    Dr. Rainer Scheuchenpflug

    Termin

    Die Veranstaltung beginnt am ersten Donnerstag der Vorlesungszeit. Das genaue Datum entnehmen Sie bitte dem Vorlesungsverzeichnis.

    Teilmodulprüfung

    Zweistündige Klausur, die am eigenen tragbaren Rechner abgelegt werden kann.

    Klausur

    Die Abschlussklausur findet üblicherweise am letzten Donnerstag der Vorlesungszeit statt. Aktuelle Informationen zu Termin, Ort und Ablauf finden Sie im WueCampus-Kurs zur Veranstaltung. Eine elektronische Anmeldung zur Klausur ist erforderlich, die Details dazu erfahren Sie in der Veranstaltung.

    Bemerkungen

    Zum Teilmodul gehören eine Lehrveranstaltung im Hörsaal (Donnerstags 8:30 - 10:00 Uhr und Freitags 10:30 - 12:00 Uhr) sowie Tutorien, in denen Übungsaufgaben besprochen werden. Die Termine der Tutorien werden am Beginn des Semesters festgelegt. Die Übungsaufgaben, Foliensätze zur Veranstaltung sowie spezielle elektronische Übungsaufgaben finden sich im WueCampus-Kurs. Für die Registrierung benötigen Sie ein Kennwort, das Sie in der ersten Veranstaltung erhalten. Sie erreichen den Kurs über aktuelles Semester - Fakultät für Humanwissenschaften - Psychologie - Bachelor - Modul Statistik II (06-Psy-Stat).

    Inhalt

    1. Verteilung von Stichprobenstatistiken
    2. Punktschätzer und Konfidenzintervalle
    3. Prinzip des Hypothesentests, Teststärke, Äquivalenztests
    4. Parametrische und nonparametrische Testverfahren für unabhängige und abhängige Stichproben
    5. Analyse von Kontingenztafeln
    6. Varianzanalyse (ein- und zweifaktoriell, Kontraste, Post-Hoc-Tests)

    Literatur

    • Bortz, J. & Schuster, Ch. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7. Aufl.). Berlin: Springer.
    • Aron, A., Aron, E.N. & Coups, E.J. (2006).Statistics for Psychology (4th ed.), New York: Pearson International.
    Kontakt

    Lehrstuhl für Psychologie II
    Röntgenring 10
    97070 Würzburg

    Tel.: +49 931 31-82871
    E-Mail

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